Dans leur Resumo Executivo, Índice de Progresso Social Brasil 2024[1], ses auteurs expliquent que :
« L’indice de progrès social (IPS) est un outil qui mesure la performance sociale et environnementale des territoires à plusieurs échelles (pays, États, municipalités et même communautés). Il a été développé par l’organisation Social Progress Imperative, qui coordonne la publication annuelle de l’IPS mondial pour 170 pays depuis 2014. En outre, il existe également des initiatives IPS infranationales dans différents pays tels que le Mexique, l’Inde, les États-Unis, le Royaume-Uni et l’Union européenne. Ces initiatives infranationales s’inspirent de l’IPS de l’Amazonie lancé par l’Institut de l’Amazonie pour l’homme et l’environnement (Imazon) en 2014. L’IPS est conçu pour compléter les mesures du développement, [il] mesure directement les résultats finaux et a été utilisé pour la planification, l’évaluation et l’amélioration de projets, de programmes et de politiques publiques ».
Comme l’indique un article du magazine Piauí, “O Brasil visto pelo desempenho social e ambiental das cidades” (“Le Brésil vu à travers les performances sociales et environnementales des communes) [2] :
« Créé il y a une dizaine d’années par des scientifiques de Harvard et du MIT aux États-Unis, cet outil va au-delà de la performance économique pour mesurer la performance sociale et environnementale des villes. Pour les créateurs de l’indice, les données économiques ne suffisent pas à évaluer le développement réel de la population. La simple croissance de l’économie peut entraîner une dégradation de l’environnement, une augmentation des inégalités, de l’exclusion et des conflits, et ne se traduit pas par un progrès social ».
Le travail, réalisé en 2023 et 2024 par une équipe de vingt personnes, est basé sur 53 indicateurs. Les indicateurs ont été obtenus auprès de sources officielles et d’instituts de recherche, tels que Ministério da Saúde, Ministério da Cidadania, Sistema Nacional de Informações sobre o Saneamento (SNIS), Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe), Conselho Nacional de Justiça (CNJ), Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Mapbiomas, Anatel, CadÚnico, entre autres.
Les données ont été regroupées en trois dimensions : « besoins humains fondamentaux », « fondements du bien-être » et « opportunités ».
Figure 1 Les trois « dimensions »
Chaque indicateur reçoit une note de 0 (le plus mauvais) à 100 (le meilleur), et la note pour chaque dimension est la moyenne simple des résultats pour chaque composante. Toutes ces données sont accessibles sur le site web de l’IPS[3] dans un fichier Excel.
À partir de ces données l’équipe de l’IPS a produit un certain nombre de cartes de ses trois « dimensions » et de quelques variables analytiques. Ces cartes sont intéressantes mais peu lisibles, principalement parce que leur légende compte neuf classes : comme l’écrit Laurent Richard, de l’Université Laval[4], « On n’améliore pas nécessairement une carte thématique en accroissant le nombre de classes, car il est de plus en plus difficile pour le lecteur de distinguer différentes classes ».
J’ai donc élaboré des cartes des cartes analytiques des indicateurs, en limitant le nombre de classes à quatre, en « moyennes emboîtées », c’est-à-dire en divisant d’abord l’ensemble des données de la variable par rapport à sa moyenne, puis en subdivisant chacune des deux moitiés en fonction de sa propre moyenne.
L’étape suivante a consisté à repérer les cartes qui présentaient le plus clairement des oppositions spatiales (et donc pas des cartes en « peau de léopard », où l’on ne distingue aucune configuration claire) puis de les grouper en fonction de ces oppositions. J’ai distingué quatre catégories, « São Paulo et le reste », « Le centre étendu », « Les périphéries » et « les fronts pionniers ».
Enfin des cartes de synthèse ont été réalisées en utilisant les variables repérées comme spatialement les plus discriminantes, d’abord par une analyse factorielle, puis par une classification ascendante hiérarchique (CAH)
Cartes analytiques
Les six cartes de la figure 2 montrent à quel point l’État de São Paulo se distingue du reste du Brésil par une situation plus favorable vis-à-vis d’une série d’indicateurs. C’est d’abord le cas pour l’indice général de l’IPS, celui qui rassemble les trois dimensions et les cinquante-trois indicateurs, et plus particulièrement pour l’une des trois dimensions, les « nécessités humaines de base ». Cela se reflète de façon encore plus étroitement centrée sur une partie de l’État de São Paulo pour l’accès à l’information et à la communication et pour la couverture de l’internet 4G et 5G. Sa prédominance est moins nette pour les deux dernières cartes, celle la densité de l’internet fixe à bande large et le logement, où la région Centre-Ouest à des niveaux similaires, comme on peut le voir encore plus nettement sur le groupe suivant de cartes.
Figure 2 São Paulo et le reste
Dans ce deuxième groupe la situation la plus favorable n’est pas systématiquement celle de l’État de São Paulo, elle est souvent partagée avec la région Centre-Ouest et en particulier la région de production du complexe soja-maïs-coton du Nord du Mato Grosso. Il arrive même que cette dernière ait de meilleurs résultats que São Paulo, en particulier pour le PIB par tête, ce qui peut se comprendre puisque la richesse générée par ses productions sont divisés par un plus petit nombre d’habitants.
Il peut arriver également que cette région s’individualise par des caractères négatifs, c’est le cas de l’obésité, qui est nettement plus importante sur cet axe São Paulo-Mato Grosso que dans le reste du pays : le fait de disposer de revenus plus importants n’a, dans ce cas, pas que des avantages.
Figure 3 Le centre étendu
Le troisième groupe de cartes fait apparaître les régions qui sont dans les situations les plus déprimées, ce que l’on peut considérer comme la périphérie du pays, principalement le nord du pays, Nordeste et Amazonie. C’est clairement le cas pour une des dimensions distinguées par l’IPS, les « fondements pour le bien-être ». Cela se traduit notamment par l’équipement des domiciles, bien moins dotés en égouts et accès à l’eau potable, mais aussi dans le domaine scolaire : c’est dans ces régions que le décalage entre la classe fréquentée par les élèves et leur âge réel (c’est-à-dire le retard scolaire) est le plus fort. On notera toutefois que, pour les deux dernières cartes, celle de l’indice synthétique calculé par l’Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep) pour l’enseignement fondamental et l’accès aux connaissances de base, un État du Nordeste – le Ceará – se distingue du reste de la région, ce qui confirme que ses efforts d’amélioration de l’enseignement de base, menée de façon continue pendant plus de vingt ans, ont porté leurs fruits.
Figure 4 Les périphéries
La quatrième série de cartes fait apparaître et aide à caractériser les fronts pionniers qui se développent dans le nord du pays, sur les confins amazoniens. Ils apparaissent dans les indicateurs de l’IPS de façon principalement négative : la qualité de l’environnement y est compromise, les foyers de chaleur (causés par les incendies forestiers) plus nombreux, la suppression des végétations primaires et secondaires plus fréquentes et les émissions de CO2 plus abondantes. L’environnement n’est en outre pas la seule victime de la poussée pionnière, elle se traduit aussi par le nombre d’homicides et le nombre de morts causés par les accidents de la circulation, dans ces régions où les routes sont en mauvais état et le style de conduite des automobiles et des motos souvent – pour le moins – un peu trop audacieux.
Figure 5 Les fronts pionniers
Cartes de synthèse
La production et l’examen des cartes analytiques ont permis de repérer les variables (indicateurs et « dimensions » plus synthétiques) spatialement les plus discriminantes, et ce sont donc elles qui ont été utilisées pour élaborer des cartes de synthèse. Ce sont les suivantes :
- Besoins humains fondamentaux
- Fondements du bien-être
- IPS Brésil
- PIB par habitant
- Décès dus aux accidents de la circulation
- Homicides
- Écart entre classe et âge dans l’enseignement secondaire
- Couverture de l’internet mobile
- Suppression de la végétation
Ce sont donc elles qui apparaissent (en portugais) en légende des cartes ci-dessous.
La première synthèse a été faite en utilisant une analyse factorielle, dont le principe est de traiter simultanément une série de variables de façon à faire apparaître celles qui ont un rôle semblable dans la distribution statistique des données. La représentation habituelle de ses résultats et d’associer sur un diagramme la position des unités spatiales ou (c’est le cas ici) des variables sur deux axes.
La figure 6 associe donc les axes 1 et 2 issues de l’analyse factorielle, représentant respectivement un peu plus de 40 % et un peu plus de 20 % de la variance, tandis que les deux cartes traduisent spatialement les scores obtenus sur ces axes : sur l’axe 1, qui se lit de droite à gauche, la partie gauche caractérise les régions les mieux dotés pour une série de variables associées entre elles, depuis l’IPS global jusqu’aux bons résultats scolaires et à une meilleure espérance de vie, malgré le fait – déjà noté – que c’est dans cette partie du pays que l’obésité est la plus forte. La carte résultant de cet axe distingue, comme c’est très souvent le cas avec les données statistiques brésiliennes, une opposition entre le nord et le sud du pays.
Le second axe, qui se lit de haut en bas, fait apparaître la spécificité des régions pionnières, caractérisées dans le bas du diagramme par les mêmes facteurs que nous avions notés sur les cartes analytiques, émissions de CO2, suppression de la végétation, homicides et morts dans les accidents de la circulation : ce sont ces régions du nord du Centre-Ouest et du sud de l’Amazonie qui apparaissent sur la carte du bas (en bleu), auquel s’ajoute le Roraima et l’ouest du Rio Grande do Sul.
Figure 6 Analyse factorielle
Les mêmes variables ont été soumises à une classification ascendante hiérarchique (CAH) de façon à faire apparaître une typologie des communes ayant le même type de comportement au vu des indicateurs, et surtout – puisque le but de ce travail et la production de cartes – qui fassent apparaître une régionalisation aussi cohérente que possible.
Le principe de la CAH est de grouper les individus analysés – en l’occurrence les communes brésiliennes – en fonction de leur similitude vis-à-vis des variables étudiées : par défaut le logiciel Philcarto qui a été utilisé pour cette partie du travail produit douze groupes qui peuvent être ensuite regroupés entre eux jusqu’à n’en garder que deux.
C’est ce qui a été fait pour la typologie numéro 1, la bipartition la plus simple possible. On voit sur le graphique à barres qui l’accompagne que les communes coloriées en vert ont des résultats au-dessus de la moyenne (barre à droite de la ligne verticale) pour la plupart des indicateurs, à l’exception de ceux qui ont une connotation nettement négative (homicides, retard scolaire et suppression de la végétation). C’est évidemment le contraire, par construction, pour le groupe colorié en rouge pâle, pour lequel les indicateurs les plus positifs sont nettement en dessous de la moyenne, et les indicateurs négatifs au-dessus.
Si l’on passe de deux groupes à trois, comme c’est le cas pour la typologie numéro 2, on fait apparaître une distinction à l’intérieur du groupe des communes les plus favorisées (en vert pâle sur la carte). Il se distingue du précédent (en vert foncé) par le fait que son PIB par tête est plus élevé et que les morts dans les accidents de la circulation y sont plus nombreux, ce qui a amené à le qualifier de « nouveau centre, riche et violent ».
Figure 7 Typologies 1 e 2
Si l’on augmente encore le nombre de groupes c’est cette fois le groupe des régions les moins favorisés qui se dédouble, avec l’apparition d’un sous-groupe marqué par la violence (en rouge vif sur la carte) : c’est le résultat d’un processus déjà observé par ailleurs[5] qui a vu la violence se déplacer progressivement des grandes villes du Sudeste vers le Nordeste et l’Amazonie.
Figure 8 Typologie 3
L’équipe qui a élaboré l’Índice de Progresso Social (IPS) a eu trois grands mérites, le créer pour rappeler que « les données économiques ne suffisent pas à évaluer le développement réel de la population », trouver et traiter d’autres données pour mieux l’évaluer et enfin les mettre librement et gratuitement à la disposition de qui veut s’en servir. C’est ce qui a permis ce travail de (re)cartographie, dont on espère qu’il pourra donner encore plus de force et d’impact à leur remarquable travail.
[1] https://ipsbrasil.org.br/relatorios
[2] https://piaui.folha.uol.com.br/o-brasil-visto-pelo-desempenho-social-e-ambiental-das-cidades/
[4] Élaboration d’une carte thématique, https://iussp.org/sites/default/files/J3-Txt4-Annexe_V_Seriesf_103f_UN.pdf , p. 253.
[5] « Atlas de la violence au Brésil », https://braises.hypotheses.org/1847 et « O grande deslocamento da violência », Confins 62, 2024, URL http://journals.openedition.org/confins/55944 , DOI https://doi.org/10.4000/confins.55944
OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Braises (11 juillet 2024). (Re)cartographie des données de l’Índice de Progresso Social (IPS). Braises. Consulté le 12 novembre 2024 à l’adresse https://doi.org/10.58079/12099